4 måder jeg bruger ChatGPT på som Product Manager
AI-værktøjer jeg bruger til udvikling af digitale produkter.
TL;DR
Jeg bruger ChatGPT til at:
Foretage dataanalyser (gennem SQL)
Søge efter input i egne noter
Udfordre og kritisere mit arbejde
Finde nye værktøjer og metodikker jeg ikke kendte i forvejen.
Når det kommer til AI på jobbet hører jeg typisk én af følgende ekstremer: ‘AI vil gøre mig arbejdsløs’ eller ‘AI er uduelig til mit arbejde’.
Men at se på om AI kan erstatte dig er meget mindre interessant end at se på, hvordan AI kan forbedre dig.
Jeg har eksperimenteret meget med måder at bruge AI på i mit arbejde. Og de fire steder, hvor det hjælper mig mest er:
Dataanalyse og dashboards
Som de fleste andre Product Managers oplever jeg, at data bliver flaskehals i mit arbejde. Nye indsigter avler nye hypoteser og dermed behov for flere analyser, og cirklen har det med at fortsætte til man løber tør for goodwill hos Analyse- eller BI-afdelingen.
Her har ChatGPT været en game changer for mig. På trods af, at jeg er en under-middel koder, er databasebearbejdning og SQL-kode ret overkommeligt med hjælp fra ChatGPT. Det har gjort det muligt for mig selv at foretage analyser og opsætte dashboards, som jeg før var afhængigt af andres hjælp til.
Helt lavpraktisk gør jeg følgende:
Samler relevante datapunkter i Veo’s datawarehouse i en tabel via vores faste analyseværktøj (vi bruger Looker, men det kunne også være Adobe, Salesforce, etc.).
Copy/paster SQL-koden fra step 1 til ChatGPT, og beskriver hvad jeg gerne vil have udregnet, og hvordan tabellen skal ændres.
Copy/paster ChatGPTs nye SQL-kodeforslag fra Step 2 ind i Google Sheets via deres BigQuery-integration, så jeg kan visualisere den i et dashboard.
SchäffnerGPT
Schäffner-GPT er et hobby-projekt, der går ud på at bygge en AI-version af mig selv. Jeg har samlet alle mine blog-post, bog-noter, interviews mv. og brugt det til at træne min egen version af ChatGPT via den feature der hedder CustomGPT.
Ærligt, AI-Anders kommer ikke til at overtage virkeligheds-Anders’ job lige foreløbigt. Men AI-Anders fungerer ret godt til to opgaver:
Når jeg har et meget specifikt spørgsmål til definitioner og metoder inden for digital produktudvikling. Her oplever jeg, at svarene er bedre end i ChatGPT, fordi svarene bliver mindre generelle og mere fokuseret på den form for produktudvikling jeg arbejder med.
Når jeg har en konkret case/historie, som jeg kun delvist kan huske.
Du kan selv prøve SchäffnerGPT her.
Eksempler på prompts jeg har brugt for nyligt:
Fortæl mig om alle de typer af netværkseffekter, du kan komme i tanke om
Prøv at forklar product market fit på en ultra kort og meget ikke-teknisk måde, så alle vil kunne forstå det
Hvad var det nu for et ‘north star metric’ som YouTube indførte, og hvorfor endte det med at blive en succes for dem?
Djævlens advokat
Alle ved, at ChatGPT let kan skrive tekster. Men at bruge den som “hjælper” er i min erfaring langt mindre effektivt end at bruge den som “kritiker”.
Når jeg skal skabe præsentationer, rapporter eller andre længere skriftlige dokumenter, så bruger jeg tit ChatGPT til at udfordre mig og agere djævlens advokat, på det jeg skriver.
Det er overraskende effektivt. Med de rette prompts er ChatGPT både god til at spotte, hvis jeg modsiger mig selv eller går imod gængs viden. Og så er den også bare god til at finde de sætninger, der lige bliver lidt for kringlede eller tekniske.
Eksempler på prompts, jeg har brugt for nyligt:
Hvad ville modargumenterne imod dette være?
Find alle tekstafsnit i denne præsentation, som kan misforståes.
Hvordan ville en ekspert i Finans og Økonomi kritisere informationerne på dette slide?
Lad som om at du intet ved om streaming-teknologi. Hvilke af disse sætninger vil du have svært ved at forstå?
Framework Finder
Den sidste kommer fra den kendte AI-forsker Ethan Mollick. Han har skabt en CustomGPT, der kan hjælpe med at finde frameworks (i.e. en metode, model, e.l.), der kan løse det problem du arbejder på.
Botten er trænet på et hav af frameworks, og det fungerer helt simpelt ved, at du beskriver dit problem til ‘Framework Finder’, og efter lidt dialog kommer den med et par bud på frameworks, du kan anvende til at løse dit problem.
Framework Finder giver dig aldrig svaret. Men jeg har flere gange oplevet, at Framework Finder har kunne pege mig i retning af nye metoder eller måder at arbejde på, og på den måde har den været med til at udvide min værktøjskasse.
… og det er altså så langt jeg er kommet med at bruge AI til produktudvikling her og nu. Hvis du har bedre eller andre fifs, så ræk endelig ud 😀🤖